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      裝上人工智能芯片 攝像頭指哪看哪,視力遠超5.0

      2019-08-05 13:59:39 來源:科技日報 點擊:546

      【大比特導讀】人工智能芯片被視為未來人工智能時代的戰略制高點。在視覺感知領域,人工智能視覺芯片正逐步應用于智能手機、安防監控、自動駕駛、醫療成像和智能制造等領域。

      一片小小的人工智能視覺芯片能做什么?無人駕駛汽車主動識別并避讓行人、攝像頭實時甄別在逃犯……這些影視作品中的情節,或許不久將可通過基于嵌入式人工智能視覺芯片的“解決方案”成為現實。

      人工智能

      人工智能芯片被視為未來人工智能時代的戰略制高點。在視覺感知領域,人工智能視覺芯片正逐步應用于智能手機、安防監控、自動駕駛、醫療成像和智能制造等領域。

      可根據AI需求成像

      縱觀信息產業發展歷程,從個人電腦時代到移動互聯網時代,承載高性能計算的芯片決定新型計算平臺的基礎架構和發展生態,并掌握著產業鏈最核心的話語權。

      中國科學院院士張鈸指出,傳統硬件架構難以滿足人工智能時代深度學習的要求,新的算法需要新的硬件來支撐。同時,芯片的結構將越來越像“大腦”,類腦芯片、智能芯片等將是人工智能的發展方向。

      “所謂視覺芯片,實際上是一種具有高速圖像采集和實時圖像處理功能的片上集成系統芯片。”中國科學院半導體研究所半導體超晶格國家重點實驗室研究員吳南健介紹說,在日前舉辦的國家自然科學基金優秀成果北京對接會上,吳南健帶領研究團隊展示的新型視覺芯片(Vision Chip)科研成果很是引人注目。

      據介紹,這種視覺芯片集成高速圖像傳感器和大規模并行圖像處理電路,能夠模仿人類視覺系統視覺信息并行處理機制,解決現有視覺圖像系統中數據串行傳輸和串行處理的速度限制瓶頸問題。

      吳南健解釋說,人工視覺的架構分兩部分,類似于人的眼睛和大腦。人的眼睛是一個典型的圖像傳感器,能夠攝取圖像并且進行一些噪音去除等初級圖像處理;人的大腦神經元網絡是一個視覺圖像處理系統,具有非常強的對所攝取的視覺信息進行并行處理的能力。

      AI視覺芯片與攝像頭的關系是——芯片做的是大腦,攝像頭做的是眼睛。這里就存在一個問題:大腦該如何控制眼睛?遠望智庫人工智能事業部部長、圖靈機器人首席戰略官譚茗洲解釋道,傳統的技術方法是定義一個通信控制接口,但在視覺應用中這種做法會非常復雜。人眼的成像是非常聚焦的,只看到關注的東西。當AI算法解決了“要看什么”的問題后,前端成像就有了目標,可以把所有的資源都調配到關注的對象上,做到“指哪打哪”,也就是取出噪音的處理過程,可以更高效智能地處理視覺信息。這種根據AI的需求來成像,能解決很多以前解決不了的問題。

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      人工智能 機器人 深度學習
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